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the Gradient Steepest Descent Method
网络释义
最陡坡降法
网路演算法• 误差函数 : E = (1 / 2)∑(T j − Y j ) 2• 最陡坡降法 ( the gradient steepest descent method ): ∆W = −η ∂E ∂W : 学习速率，控制每次权值修改的步幅 η 决定参数 •学习速率 •隐藏层类神经元数目 •隐藏层层数 ..
最陡坡降法
其基本原理是利用「最陡坡降法（The Gradient Steepest Descent Method），将误差函數予以最小化。一般倒传递网路架构包括有输入 层、隐藏层和输出层，输入层是指用以表现网路的输入变數，处理单元數目...
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