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quantile regression
查词链接：
https://www.dute.org/dict/quantile_regression复制链接 分位数回归：一种统计分析方法，用于估计不同分位数下的条件分布函数。与传统的最小二乘回归不同，分位数回归可以更好地处理数据中的极端值和异常值。
查看英英释义
abstract:
Quantile regression is a type of regression analysis used in statistics and econometrics. Whereas the method of least squares results in estimates that approximate the conditional mean of the response variable given certain values of the predictor variables, quantile regression aims at estimating either the conditional median or other quantiles of the response variable.
网络释义
分量回归
论文投稿日期：97年03月14日 - pdf.io 关键词：不动产估价、大量估价、分量回归、非典型住宅 [gap=1773]Keywords: Real estate appraisal, Mass appraisal, Quantile regression, Atypical housing.
分位数回归
分位数回归（quantile regression）就是一个这样的例子。不过，GMM在很多时候还是有用的，而且算起来特别快，所以还是有讨论的必要。
分位回归
分位回归（quantile regression）是一种在统计学和计量经济学中常用的回归 分析方法。它主要展示了条件分位函数的情况。
回归方法
分位回归方法（Quantile Regression）作为一种流行的稳健统 计方法，被认为是最小二乘法的一个很好的替代与补充。广为人知的最小一 乘法就是它的一个特例。
常用短语
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