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particle swarm optimization
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https://www.dute.org/dict/particle_swarm_optimization复制链接 粒子群优化：一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群或鱼群等生物的群体行为，寻找最优解。
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abstract:
In computer science, particle swarm optimization (PSO) is a computational method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality. PSO optimizes a problem by having a population of candidate solutions, here dubbed particles, and moving these particles around in the search-space according to simple mathematical formulae over the particle's position and velocity.
网络释义
粒子群优化
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO） 是一种基于群体智能方法的进化计算技术，它是通过 个体之间的互动协作来搜寻全局最优解，其概念简 单、...
粒子群算法
粒子群算法(particle swarm optimization)是一种群智能优化算法,尝试将其应用于飞行冲突解脱问题,构造了适合飞行冲突解脱问题的粒子表达方式,建立了冲突解脱问题的粒子群算...
粒子群优化算法
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是群体智能典型实现的算法之一，可简称为：PSO算法或粒子群算法。本书是我们对PSO算法研究的总结。
算法
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是群体智能典型实现的算法之一，可简称为：PSO算法或粒子群算法。本书是我们对PSO算法研究的总结。
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