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partial least squares regression
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https://www.dute.org/dict/partial_least_squares_regression
复制链接 偏最小二乘回归:一种统计学方法,通过投影预测变量和观测变量到一个新空间来寻找一个线性回归模型。
查看英英释义
abstract:
Partial least squares regression (PLS regression) is a statistical method that bears some relation to principal components regression; instead of finding hyperplanes of minimum variance between the response and independent variables, it finds a linear regression model by projecting the predicted variables and the observable variables to a new space. Because both the X and Y data are projected to new spaces, the PLS family of methods are known as bilinear factor models.
网络释义
偏最小二乘
...关键词:软测量;偏最小二乘;PTA溶剂脱水塔;回归;主成份回归 [gap=1054]Keywords:Soft-sensing; Partial least squares regression; PTA solvent dehydration tower; Regression; Principle component regression ..
偏最小二乘法
推断模型一般是基于神经网络的非线性模型和基于偏最小二乘法(PLS,Partial Least Squares Regression)回归的线性模型。 (5)提高工厂试验效率 为了保证控制性能,得到准确的动态模型至关重要。
偏最小二乘回归分析
...认证考试 金融/证券 文学/艺术/军事/历史 2009,45(26) 1 引言 偏最小二乘回归分析(Partial Least Squares Regression, PLSR)是从应用领域提出的一种新型的多元统计分析方法。
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