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multilayer perceptron

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多层感知机:一种具有至少一个隐藏层的神经网络,其神经元使用非线性激活函数(例如sigmoid)。
查看英英释义
abstract:
A multilayer perceptron (MLP) is a feedforward artificial neural network model that maps sets of input data onto a set of appropriate outputs. An MLP consists of multiple layers of nodes in a directed graph, with each layer fully connected to the next one.

网络释义
多层感知机
如果在输入层和输出层 单元之间加入一层或多层处理单元,即可构成多层感知机(Multilayer Perceptron),因而多层感知机由输入层、隐含层、输出层组成。
多层感知器
...首先引进了算术平均矩阵,对每个训练样本求出其标准差矩阵,将标准差矩阵作雅可比变换, 引入多层感知器(Multilayer Perceptron)作为神经网络聚类器。
多层认知
最常见的多层认知(multilayer perceptron)网络为前馈(feedforward)神经网络的一种;业界最常应用的神经网络[5-13]也都基于此形态。非线性模型也能以许多方式达成。
网络
多层感知器神经网络(multilayer perceptron,MLP)是常用的一种BP神经网络模型。本文拟通过MLP建立PCT临床特征与其类别之间映射关系的模型。
常用短语
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