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long short-term memory

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长短时记忆:一种人工循环神经网络(RNN)架构,用于处理时间序列数据和长序列数据,以解决梯度消失和梯度爆炸问题。
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abstract:
Long short term memory (LSTM) is a recurrent neural network (RNN) architecture (an artificial neural network) publishedS. Hochreiter and J.

网络释义
记忆网络
...的特征提取方法,不断提高了在小样本情况下的识别准确率。对于麻醉手术中的脑电信号,设计了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的脑电信号特征提取与麻醉深度监测模型,借助于该模型对于时序信号的优势,对脑电信号进行特征提取,进而监测麻醉深度。
长短期记忆
长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)与门控循环单元神经网络(gated recurrent unit nerual network):早期的 RNN 形式是会存在损耗的。
长短期记忆网络
...的特征提取方法,不断提高了在小样本情况下的识别准确率。对于麻醉手术中的脑电信号,设计了一种基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的脑电信号特征提取与麻醉深度监测模型,借助于该模型对于时序信号的优势,对脑电信号进行特征提取,进而监测麻醉深度。
长短时记忆网络
...利用AI技术,特别是深度学习技术,如循环神经网络(Recurrent Neural Networks ,RNN)、长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)等),从更高维度建立特征(英文分级大都在5个特征以下,而考拉分级标准采用数十维特征向量),从而弥补了中文在字词分析...
常用短语
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