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linear regression model

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线性回归模型:一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计学模型。该模型可以用于预测和分析数据,通常用于机器学习和数据分析领域。

网络释义
线性回归模型
在定量分析的研究中,线性回归模型 (Linear Regression Model) 是最常用的统计方式。事实上,许多社会科学问题的观察,都只是分类而非连续的;因此,对于分类问题时,线性回归就不适用。
模型
线性回归模型(Linear Regression Model)是对历史平均模型的改进,它是通过建立预测交通量与其影响因素之间的某种线性关系,来预测当前交通量的值。
常用短语
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