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latent class model

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潜在类别模型：一种统计模型，用于发现数据中的潜在类别或群体，通常用于社会科学、市场调查和生物信息学等领域。

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abstract:

In statistics, a latent class model (LCM) relates a set of observed (usually discrete) multivariate variables to a set of latent variables. It is a type of latent variable model.

网络释义

潜在类别模型

这五种类型并非是研究人员凭感觉编造，而是基于一种叫潜在类别模型（latent class model）的方法，这一种方法的原理是利用观测数据在不同消费维度上的实际分布识别出有代表性的潜在消费类型，这些类型能够综合地反应出样...

潜在组模型

... 潜在组织损伤 injury， latent tissue 潜在组模型 latent class model 潜在字 potential vocabulary ...

类模型

...类似于连续型测量系统的Gage R&R这样广泛接受的等价物来评价，并且讨论了Kappa统计量，ICC，潜在分类模型（Latent Class Model），对数线性模型（Log．1inear Model）的方法在评价中的使用，其认为潜在分类模型是最具发展前景的模型。

潜隐层次模型

...模型的构建首先需要通过多种方法选择细分变量，在确定细分变量之后，以市场细分一般模型——潜隐层次模型（latent class model）等为基础，构建农产品出口市场细分模型，并经过有效性检验确定其有效性。

常用短语

hierarchical latent class model多维度潜在类别模型；多层隐类模型
latent class model lcm潜在分类模型
latent class regression model类别回归模型

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latent class model

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