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kernel trick

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核技巧

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abstract:

For machine learning algorithms, the kernel trick is a way of mapping observations from a general set S into an inner product space V (equipped with its natural norm), without having to compute the mapping explicitly, because the observations will gain meaningful linear structure in V. Linear classifications in V are equivalent to generic classifications in S.

网络释义

核技巧

...于1995年由Cortes和Vapnik提出，用于对数据进行分类。它是一种二分类模型训练方法，其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机还包括核技巧(kernel trick)，这使它成为实质上的非线性分类器，其分类策略是找到最大间隔超平面，进而进行数据分类。

核函数

... 这也是将支持向量机的原问题转换成对偶问题所带来的一个优点。核方法的基本原理是把原坐标系里线性不可分的数据使用核函数（Kernel Trick）投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。核函数的英文叫Kernel Trick，非常形象地说明了其作用就像是“作弊”一样...

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kernel trick

网络释义

{error}

{word}

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