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kernel density estimation

查词链接:https://www.dute.org/dict/kernel_density_estimation复制链接
核密度估计:一种用于估计概率密度函数的非参数统计方法,通过对每个数据点周围的核函数进行加权平均来估计密度函数。
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abstract:
In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable. Kernel density estimation is a fundamental data smoothing problem where inferences about the population are made, based on a finite data sample.

网络释义
核密度估计
... random data generation(随机数生成) Kernel density estimation(核密度估计) SVMs(支持向量机) ...
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