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k-折交叉验证（K-fold cross-validation）是指将样本集分为k份，其中 k-1份作为训练数据集，而另外的1份作为验证数据集。用验证集来验 证所得分类器或者回归的错误码率。

K折交叉检验（K-fold cross-validation）是常用交叉验证形式之一。初始采样分割成K个子样本，一个单独的子样本被保留作为验证模型的数据（测试集），其他K-1个样本用来训...

...绩效和评估是否符合一般性， 样本大小将会影响模型建构的绩效，本研究样本划分之方式为K叠交互验证法 (K-fold cross-validation)，Delen et al(2005)指出K叠交互验证法可以有效降低偏差 与变异，当资料样本空间较小时K叠交互验证法不会因为训練样本选择较不佳...

在7.9.1小节，我们讨论评估分类法准确率的技术，包括保持（holdout）和k-折交叉确认(k-fold cross-validation)方法。7.9.2介绍两种提高分类法准确率的策略：装袋(bagging)和推进(boosting)。