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hierarchical agglomerative clustering
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https://www.dute.org/dict/hierarchical_agglomerative_clustering
复制链接 层次聚类:一种无监督的机器学习方法,通过计算数据点之间的相似度,将相似的数据点聚合在一起,形成层次结构。
网络释义
层次聚类
本文在综合上述学者研究的基础 上,采用凝聚式层次聚类( Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)算法来探讨标签聚类的有效方法。
层次凝聚法
网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究 - docin.com豆丁网 。 1.文本聚类 文本聚类是一种典型的无监督式的机器学习问题,依据聚类划分的结果 是否拥有层次结构,可将聚类算法分为层次凝聚法(Hierarchical AgglomerativeClustering,HAC)和平面划分法(Partitional)两大类【3】。层 次式聚类的结果是一个树形的类别图,树形的层次
层级算法
...量空间模子的常见文档聚类算法有支解算法中的k-means算法和层级算法中的凝聚层级算法(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)。
常用短语
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