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generative model

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生成模型:一种机器学习模型,用于从给定的数据中学习生成新的数据样本。生成模型可以通过学习数据的概率分布来生成新的数据,而不仅仅是对已有数据进行分类或预测。
查看英英释义
abstract:
In probability and statistics, a generative model is a model for randomly generating observable data, typically given some hidden parameters. It specifies a joint probability distribution over observation and label sequences.

网络释义
生成模型
...多数据的前提下,就用机器学习算法来模拟更多的现实世界的数据,以供后续“训练”学习算法之用。 所谓生成模型(Generative Model)是对数据的建模,即用大量数据来训练这个模型,以期望这个模型能产生更多类似的数据。
产生式模型
当前分类模型主要由产生式模型和判别式模型两种,产生式模型(Generative Model)是对类内的分布建模,估计的是联合概率分布,产生所有变量上的一个概率密度模型,具有通用性、灵活性及清晰的层次结构,而且模型...
生成模式
{title}另一方面,列维引入博弈论思想,目的是希望建构一个翻译的生成模式 (generative model),将可能影响翻译决策的所有因素都罗列出来以供译者参考。但 因为翻译过程中涉及的变量太多,要做到详实准确的罗列,难度极大。
提出产生模式
...征为 基础,结合适切的图像与扼要的文字,呈现教 材的概念和意义,Mayer (1997)参考双代码理 论,提出产生模式(generative model),解释图 示的讯息处理历程,该模式认为图示包括视觉 与语文表征,其特色是图示的图像,活化非语 文次系统,产生心像,形成视觉基...
常用短语
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