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frequent itemset

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频繁项集

网络释义
频繁项集
下面是一些例子: 频繁项集(Frequent itemset):该模型对构成小项集篮子的数据有意义。(找出一堆项目中出现最为频繁、关系最为密切的一个子集。
这些项集称为频繁集
...则挖掘算法的设计分解为两个子问题:1)找到所有支持度大于最小支持度的项集( itemset),这些项集称为频繁集( frequent itemset);2)使用第一步找到的频繁集产生期望的规则。 关联规则挖掘主要是强规则挖掘,一般由发现大项目集和生成强规则两部分组成。
频繁集
定义为C[k]。 频繁集(Frequent itemset): 支持度大于等于特定的最小支持度(Minimum Support/minsup)的项集。 表示为L[k]。
为频繁项集
多数据库中负关联规则挖掘技术的研究(硕博学位论文) - docin.com豆丁网 =I{凡延LTeD}I/IDl=X.count/lDI。 如果supp(aO>minsupp,则称X为频繁项集(FrequentitemSet,FS),否则称 为非频繁项集(infrequentitemSet,inFS),或者称为稀疏项集(rarei
常用短语
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