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feature selection

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特征选择：在机器学习和数据挖掘中，通过选择最具有代表性和相关性的特征来提高模型性能和减少计算复杂度的过程。

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abstract:

In machine learning and statistics, feature selection, also known as variable selection, attribute selection or variable subset selection, is the process of selecting a subset of relevant features for use in model construction.

网络释义

特征选择

特征选择（Feature Selection）是从已有特征集合中筛选出一个最优特征子集，其过程一般与分类器交互。与特征选择不同，特征抽取的过程一般与分类器没有交互。

特征选取

特征选取(Feature Selection)就是降低输入维度,是文本自动分类的一个重要的预处理环节。

特铡择

... site selection厂址选择;基地选择;位置选择 feature selection特征选择;特铡择 adverse selection逆选择;相反的选择 ...

功能选择

5、项目选择（Project Selection） 6、功能选择（Feature Selection） 7、支持库选择（Unresolved Library Selection） ..

常用短语

feature selection approach特征选择方法
feature selection algorithm特征选择算法
Multiple Feature Selection多特征选择
Filter feature selection滤特征选择
feature selection problem特征选择问题
feature selection algorithms特征选择算法
Forward Feature Selection特征选择算法；前向特征选择算法
Feature Selection And Extraction特征选择和提取；特征选择与提取
Feature Selection Invariant Moment特征选用不变矩

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feature selection

网络释义

常用短语

{error}

{word}

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常用短语

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词语辨析

{num}、{title}