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ensemble learning

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集成学习：在统计学和机器学习中，集成学习方法使用多种学习算法来获得比单独使用任何单独的学习算法更好的预测性能。不像统计力学中的系综通常是无限的，机器学习集合仅由一组具体的有限的可替代模型组成，但通常允许在这些可替代方案中存在更灵活的结构。

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abstract:

In statistics and machine learning, ensemble methods use multiple models to obtain better predictive performance than could be obtained from any of the constituent models.

网络释义

集成学习

基于神经网络集成学习的智能决策支持系统构建—《电脑知识与技术·学术交流》—2008年第27期—龙源期刊网关键词：决策支持系统；专家系统；集成学习；神经网络集成 [gap=895]Key words: DSS; expert system; ensemble learning; NNE

围绕中心点的划分

...围绕中心点的划分；集成学习； Bagging； Boosting [gap=1047]Key words：representative data; decision tree; cluster; PAM; ensemble learning; Bagging; Boosting ...

组合算法

... 组合算法（Ensemble Learning）高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）数据预处理（Data Preprocessing） ...

常用短语

ensemble learning theory集成学习理论
bagging ensemble learningBagging集成学习
ensemble learning methods集成学习方法
Ensemble Learning Approach整体学习方法
selective ensemble learning选择性集成学习
Ensemble Learning Algorithm集成学习算法
ensemble learning algorithms整体学习演算法
Research on Ensemble Learning Algorithm集成学习算法研究
ensemble machine learning集成机器学习

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