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ensemble empirical mode decomposition

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集合经验模态分解:一种用于分析非线性和非平稳信号的自适应方法,通过将信号分解为一组固有模态函数(IMF)来实现。

网络释义
总体平均经验模式分解
在分析了心音产生机理的基础上,提出了基于总体平均经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)和噪声分布特性的消噪方案,然后分别从信号的时域和频域提取能表征个人唯一性的特征,设计了相应的匹配算法...
总体经验模态分解法
Ensemble Empirical Mode Decomposition 总体经验模态分解法 ; 聚合经验模态分解 ; 经验模态分解法 ; 总体平均经验模式分解 Orthogonal Empirical Mode Decomposition 正交经验模态分解 ; 方...
分解方法
...局NOAA研发的STAR V3.0版本的MSU/AMSU-A逐月亮温格点数据,通过引入集合经验模式分解方法(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD),重点研究了高空大气亮温的非线性变化趋势,尤其注重亮温气候趋势的时间演变特征,并与传统线性拟合(Classical Linear Regre...
聚合经验模态分解
聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD),是一种将噪声辅助分析应用于经验模态分解中的新方法,可以较好的抑制EMD分解中产生的模态混叠现象,将...
常用短语
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