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empirical risk minimization

查词链接：https://www.dute.org/dict/empirical_risk_minimization复制链接

经验风险最小化：一种机器学习策略，通过最小化训练数据集上的损失函数来选择模型，以达到在实际应用中的最佳性能。

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abstract:

Empirical risk minimization (ERM) is a principle in statistical learning theory which defines a family of learning algorithms and is used to give theoretical bounds on the performance of learning algorithms.

网络释义

经验风险最小化

）。经验风险最小化（empirical risk minimization， ERM）：即求解损失函数最小化：当模型是条件概率分布，损失函数式对数损失函数时，ERM等价于极大似然估计（maximum likel...

最小经验风险

EP Evolutionary Program 进化程序 ERM Empirical Risk Minimization 最小经验风险 EM Expectation Maximization 最大期望 ..

经验风险最小化原理

而且，SVM 不同于神经网络学习算法采用经验风险最小化原理(empirical risk minimization，ERM)，它采用结构风险最小化原理 (structural risk minimization，SRM)，即...

最小化

摘要: 经验风险最小化、交叉验证、特征选择（提取）1、经验风险最小化经验风险最小化（Empirical Risk Minimization）是机器学习的一个原则，它可以给出学习算法的性能边界。

常用短语

empirical risk minimization principle经验风险最小化原理；于经验风险最小化；经验风险最小化；最小化
empirical risk minimization erm经验风险最小
Empirical risk minimization model经验风险最小化模型
the empirical risk minimization principle经验风险最小化原则
rough empirical risk minimization principle粗糙经验风险最小化原则
birough empirical risk minimization principle双重粗糙经验风险最小化原则
complex empirical risk minimization principle复经验风险最小化原则
birandom empirical risk minimization principle双重随机经验风险最小化原则
Empirical risk minimization inductive principle经验风险最小化归纳原则

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empirical risk minimization

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{error}

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{num}、{title}