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empirical mode decomposition

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经验模态分解:一种用于处理非线性和非平稳信号的数据分析方法,通过将信号分解为一系列固有模态函数(IMF)来实现。

网络释义
经验模态分解
... 美国工程院士黄锷博士于1998年提出的一种信号分析方法:重点是黄博士的具有创新性的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)即EMD法,它是一种自适应的数据处理或挖掘方法,非常适合非线性,非平稳时间序列的处理,本质上是对数据序列或信号的平稳化处理。
经验模式分解
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,它将数据分解成具有物理意义的几个内蕴模式函数分 ...
经验模态分解方法
【分类号】: TP301.6 【正文快照】: 1引言经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)是Huang[1]在1998年提出的一种新的信号处理方法。
分解法
经验模态分解法(empirical mode decomposition, EMD)是一种新的 时频域信号处理方法,具有自适应特点,适用于非平稳信号的分析。
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