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dimensionality reduction

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降维：一种数据处理技术，用于减少数据集中特征的数量，以便更有效地分析和处理数据。通过降维，可以减少计算复杂性、提高模型的训练速度和性能，并且可以帮助发现数据中的隐藏模式和结构。

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abstract:

In machine learning and statistics, dimensionality reduction or dimension reduction is the process of reducing the number of random variables under consideration, and can be divided into feature selection and feature extraction.

网络释义

降维

...finite programming, dimensionality reduction [gap=391]关键词。马尔可夫过程，快速混合，第二个最小特征值，半定规划，降维 ...

维数约减

...到大量的高维数据，虫¨全球气候模型、人类基因分布、文本聚类中的词频等，所以经常会面临维数约减（Dimensionality Reduction）的问题，维数约减的目的足要找i＿H隐藏在高维数据中的低维结构。

维数约简

关键词特征提取,维数约简,大间距,人脸识别 [gap=1800]Key words feature extraction, dimensionality reduction, maximum margin, face recognition

维归约

维归约（dimensionality reduction）99减少所考虑的随机变量或属性的个数。维归约方法包括小波变换（3.4.2节）和主成分分析（3.4.3节），它们把原数据变换或投影到较...

常用短语

Multifactor Dimensionality Reduction多因子降维法；多因素减少遥控保障；多因素的维数减少；采用多因子降维法
data dimensionality reduction数据降维；数据维数缩减
nonlinear dimensionality reduction书名
Dimensionality Reduction Algorithms降维算法
generalized multifactor dimensionality reduction使用广义多因子降维法；广义多因子降维法
linear dimensionality reduction线性降维
image dimensionality reduction图像降维
dimensionality reduction property降维特征

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dimensionality reduction

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{error}

{word}

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{num}、{title}