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deep reinforcement learning

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深度强化学习：机器学习的一个子领域，结合了强化学习和深度学习。通过尝试错误的过程，让智能代理人学习做更好的决策。采用深度学习的方法，智能代理人可以直接基于非结构化资料来做决策，而不需要人为设计的状态空间。广泛应用于机器人学、电动游戏、自然语言处理、电脑视觉、教育、交通运输、金融、医疗卫生等领域。

深度强化学习

深度强化学习（deep reinforcement learning）是深度学习和强化学习的结合，它将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力熔于一炉，用深度学习的运行机制达到强化学习的优化目...

深度增强学习

深度增强学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)是近两年来深度学习领域迅猛发展起来的一个分支,目的是解决计算机从感知到决策控制的问题,从而实现通用人工智能。以Google.

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