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data sparseness

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数据稀疏性

网络释义
数据稀疏
然而, 在自然语言处理中, 数据稀疏 ( Data Sparseness) 是基于语料库的统计方法面临的一大 难题。
数据稀疏问题
数据稀疏问题 ( data sparseness ):指的是N元模型中,由于正确的词语搭配没有出现在训练集中而导致在处理过程中出现零概率的现象。
料稀疏
...類标记也是很重要的线索, 在只有相邻词而没有相邻词的词類标记的情 况之下, 建立统计模型时必定面臨资料稀疏(data sparseness)的问题。
资料稀疏
... 其中 m 代表混合数个数,但为此模型还须做两点改进,第一、为了避免每个群 组中的训练文集太少,造成资料稀疏(data sparseness),每个单一群组模型需要再 结合一个一般化的模型(general model),用以增加模型的可靠度,第二、在测试 时可能会有无领域(nontop...
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