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confusion-matrix
美：
[kənˈfjuːʒn ˈmeɪtrɪks]查词链接：https://www.dute.org/dict/confusion_matrix复制链接 混淆矩阵：在机器学习和统计学中，用于评估分类模型性能的矩阵。它显示了模型预测结果与实际标签之间的对应关系，可以用于计算准确率、召回率、精确率等指标。
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abstract:
In the field of machine learning, a confusion matrix is a specific table layout that allows visualization of the performance of an algorithm, typically a supervised learning one (in unsupervised learning it is usually called a matching matrix). Each column of the matrix represents the instances in a predicted class, while each row represents the instances in an actual class.
网络释义
混淆矩阵
混淆矩阵
常用短语
- Confusion Matrix混淆矩阵；混合矩阵
- chinese confusion matrix汉字混淆矩阵
- odorant confusion matrix气味混乱基质
- classification confusion matrix分类混淆矩阵
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