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conditional random field

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条件随机场:条件随机场(CRF)是一种鉴别式几率模型,常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列。
查看英英释义
abstract:
Conditional random fields (CRFs) are a class of statistical modelling method often applied in pattern recognition and machine learning, where they are used for structured prediction. Whereas an ordinary classifier predicts a label for a single sample without regard to "neighboring" samples, a CRF can take context into account; e.

网络释义
条件随机域
大连理工大学硕士学位论文 2条件随机域(CRFs)模型 条件随机域(Conditional Random Fields,CRFs)是由JohnLafferty等人于2001年提 出的一个基于统计的序列标记识别模型。
条件随机场
...用BIO标签策略进行NER时,正确的标签序列中标签O后面是不会接标签I的 在传统机器学习中,条件随机场(Conditional Random Field,CRF)是NER目前的主流模型。它的目标函数不仅考虑输入的状态特征函数,而且还包含了标签转移特征函数。
模型
...对不同景物的纹理依存关系进行建模,并在此基础上设计了多种景物特征项,提出了一种条件随机场模型(Conditional Random Field)对这些景物特征项进行融合。
条件随机域模型
条件随机域模型 条件随机域模型(Conditional Random Fields,CRFs) 是一种建立切分和标注序列数据概 率模型的框架,它用特征函数的方式综合使用各种互相影响的语言特征,集...
常用短语
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