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back-propagation neural networks

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反向传播神经网络：一种通过调整权重以减小误差的人工神经网络学习算法。

反向传播神经网络

...反向传播神经网络 [gap=1721]sub-image segmentation, coefficients of variances, singular value decomposition, back-propagation neural networks ...

神经网络

1 P 神经网络 BP 神经网络(Back-propagation Neural Networks)是单向传播的多层前向网络,网络除输入输出层外,还有一层或多层的隐含层节点,同层节点中没有任何耦合。

倒传递类神经网路

其种类甚多，本文采用多层回馈式类神经网路中，最著名的监督式倒传递类神经网路(Back-propagation Neural Networks, BPNNs)作为系统模拟工具。

倒传递网路

倒传递网路（Back-Propagation Neural Networks）系将感知器模式网路学习规则广义化到多层（增加隐藏层），且于网路中采用非线性可微分转移函数，建立高维度学习网路而得。

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