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Tikhonov Regularization
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https://www.dute.org/dict/Tikhonov_regularization复制链接 吉洪诺夫正则化
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abstract:
Tikhonov regularization, named for Andrey Tikhonov, is the most commonly used method of regularization of ill-posed problems. In statistics, the method is known as ridge regression, and, with multiple independent discoveries, it is also variously known as the Tikhonov–Miller method, the Phillips–Twomey method, the constrained linear inversion method, and the method of linear regularization.
网络释义
提克洛夫规则化
他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法旳─个特例.这族分类器旳特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.
正则化方法
...＾是A．A的谱系，我们可以证明R口是At的正则化算子． （一）连续型正则化方法 I．Tikhonov正则化方法（Tikhonov Regularization）【12］［41］［8】 按原始定义，它是由变分法导出的．对于。
吉洪诺夫正则化方法
5.3.1 吉洪诺夫正则化方法（Tikhonov Regularization）87-88 5.3.2 截断奇异值正则化方法（TSVD Regularization）88-89
提克洛夫规范化
他们也可以认为是提克洛夫规范化（Tikhonov Regularization）
常用短语
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