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Structure Risk Minimization
网络释义
结构风险最小化
SVM遵循了统计 机器学习中结构风险最小化(Structure Risk Minimization，SRM)原则。它采用的假设 空间(Hypothesis Space)是相对比较简单的线性分类器，即分类器决策...
结构风险
...结构风险；中枢神经系统；信息处理；时间认知；智力起源[gap=581]words: model of process storing and recalling; timing control; microcirculation; structure risk minimization; CNS; information processing; time cognition;origin of intelligence..
结构风险最小化准则
支持向量机分类算法研究-《计算机工程与应用》2009年01期-中国知网 chine,SVM)是20世纪90年代中期在统计学习理论基础上发展起来的一种新型机器学习方法[1]。支持向量机采用结构风险最小化准则(StructuralRisk Minimization,SRM)训练学习机器,其建立在严格的理论基础之上,较好地解决了非线性、高维数、局部极小点等问题,成为继神经网
以结构风险最小化
...乘模糊支撑向量机研究 何敏藩 【摘要】： 支撑向量机是以统计学习理论为基础,以结构风险最小化(Structure Risk Minimization,SRM)为原则的新型学习机,已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。
常用短语
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