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Stochastic gradient descent
美：
[stəˈkæstɪk ˈɡreɪdiənt dɪˈsent]查词链接：https://www.dute.org/dict/stochastic_gradient_descent复制链接 随机梯度下降：一种在机器学习中广泛应用的优化方法。
查看英英释义
abstract:
Stochastic gradient descent is a gradient descent optimization method for minimizing an objective function that is written as a sum of differentiable functions.
网络释义
随机梯度下降
随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)是目前应用最广的算法,因其易受噪声干扰只能达到次线性收敛率,而改进后的随机方差消减梯度法(stochastic variance reduction...
随机梯度下降法
但神奇的是，一个很简单的优化方法——随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent ）就可以得到很好的结果。 这就告诉我们其实这里还有别的事情，和我们认识的优化完全不同的东西。
常用短语
- mini-batch stochastic gradient descent小批量随机梯度下降
- stochastic gradient descent algorithm随机梯度下降算法
- Stochastic Gradient Descent Convergence随机梯度下降的收敛性
- stochastic parallel gradient descent algorithm随机并行梯度下降算法
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