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Relevance vector machine

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关联向量机

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abstract:

In mathematics, a relevance vector machine (RVM) is a machine learning technique that uses Bayesian inference to obtain parsimonious solutions for regression and classification.

网络释义

相关向量机

人工智能预测方法是实现智能诊断与预知维修的基础，相关向量机(Relevance Vector Machine，RVM)是目前的广泛运用的人工智能预测方法之一。

关联向量机

关联向量机( relevance vector machine , RVM) 是一种非线性稀疏学习建模方法,通过结合贝叶斯推理,具有较好的泛化能力。

向量机

关联向量机( relevance vector machine , RVM) 是一种非线性稀疏学习建模方法,通过结合贝叶斯推理,具有较好的泛化能力。

和基于实用向量机

[2001]k中，采用15个SVM和基于实用向量机（Relevance Vector Machine, RVM）的肢体检测器，其特征为一阶和二阶图像梯度。但是最后的分类是通过组合了肢体检测的动态规划来实现。

常用短语

Relevance Vector Machine RVM相关向量机
Relevance vector machine for regression相关向量机回归
adaptive reduced relevance vector machine自适应约简相关向量机

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Relevance vector machine

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常用短语

{error}

{word}

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{num}、{title}