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Random Forest
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https://www.dute.org/dict/Random_Forest复制链接 随机森林：一种集成学习算法，由多个决策树组成，每个决策树都是基于随机选择的特征和样本构建的。随机森林通常用于分类和回归问题。
查看英英释义
abstract:
Random forests are an ensemble learning method for classification (and regression) that operate by constructing a multitude of decision trees at training time and outputting the class that is the mode of the classes output by individual trees. The algorithm for inducing a random forest was developed by Leo Breiman and Adele Cutler, and "Random Forests" is their trademark.
网络释义
随机森林
许多研究表明,组合分类器比单一分类器的分类效果好,随机森林(Random forest)就是一种利用多个分类树对数据进行判别与分类的方法,它可以应用于变量个数远大于样本个数的数据,并且不会产生过拟合现象,在对数据...
随机森林法
...首先说明它的工作原理以及构建方法．然后详 细地介绍了三个著名的集成学习模型，装袋法（Bagging）：随机森林法（Random Forest）；r阳助推法（Boosting），本章中的算法是本文的重点。
随机森林算法
...素,确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角、开采深度、工作面斜长、岩性影响系数;然后详细分析了随机森林算法（Random forest,RF）的基本原理及基本实现流程;最后构建了一种计算tanβ的随机森林回归模型,用于训练和测试该回归模型的样本数据来源于国内部分主...
随机丛林
...数据建模，用不合的特点和数据组合体式格式构成决定计划树，再由300棵各不雷同的决定计划树组合成一个随机丛林（Random Forest）进行综合决定计划。
常用短语
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