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Ordinary Least Squares
查词链接：
https://www.dute.org/dict/ordinary_least_squares复制链接 普通最小二乘法：回归分析中最常用的估计回归系数的方法，基于误差值之上。通过计算残差平方和（RSS）来估计回归系数。
查看英英释义
abstract:
In statistics, ordinary least squares (OLS) or linear least squares is a method for estimating the unknown parameters in a linear regression model. This method minimizes the sum of squared vertical distances between the observed responses in the dataset and the responses predicted by the linear approximation.
网络释义
普通最小二乘法
在给定线性回归模型后，可以有多种方法估计出未知参数，普通最小二乘法（ ordinary least squares, OLS）是其中的一种，其它方法包括极大似然估计、广义矩阵估计、贝叶斯估计等。
最小二乘法
1基于导数的最小二乘参数估计 最小二乘法(Ordinary Least Squares)是数理统计的重 要方法,其基本思想是要求样本函数尽可能好地拟合样本观测值,即要求回归线的预测值与样本值的误差尽可能的小|21。
最小平方法
+‰+．．’舶t‰）】2 （2‘19） 这种方法又称为普通最小平方法（Ordinary Least Squares），令 s（B）＝∑（8．）2＝E7E+（y一．A：日）2（y—XB） ：yry一287X7r+（X-a）7（X3） 由极值原理，得 —OS（—B）：一2X7y+2X...
普通最小平方法
...师惩戒相关之会计资讯建构出本研究之实证模型，并以 我国上市柜公司为实证研究对象，采普通最小平方法（ordinary least squares,OLS）进行横断面回归分析，研究期间为民国九十三年，且为降低变 异数不齐一的影响与减少规模效应，实证分析时将...
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