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Naive Bayes classifier
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https://www.dute.org/dict/Naive_Bayes_classifier复制链接 朴素贝叶斯分类器：朴素贝叶斯分类器是一类基于贝叶斯定理和特征之间强（朴素）独立性假设的简单的“概率分类器”。它们是最简单的贝叶斯网络模型之一，但结合核密度估计，可以达到较高的准确性水平。
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abstract:
A naive Bayes classifier is a simple probabilistic classifier based on applying Bayes' theorem with strong (naive) independence assumptions. A more descriptive term for the underlying probability model would be "independent feature model".
网络释义
斯分类器
简单贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）是一简单又实用的分类方法。它采用了监督式的学习方式，因此，在进行分类之前，需事先知道分类的类型，通过训练样本的训练学习，...
斯分类
2 朴素贝叶斯分类 本文采用朴素贝叶斯分类 (Naive Bayes Classifier) 作为 分类的基本算法. 朴素贝叶斯分类原理清晰, 在文本分类中广 为应用并表现出较好的性能.
朴素贝叶斯分类
2 朴素贝叶斯分类 本文采用朴素贝叶斯分类 (Naive Bayes Classifier) 作为 分类的基本算法. 朴素贝叶斯分类原理清晰, 在文本分类中广 为应用并表现出较好的性能.
常用短语
- Complementary Naive Bayes classifier补充朴素贝叶斯分类器
- tree augmented Naive Bayes classifier树增广朴素贝叶斯分类
- naive bayes text classifier贝叶斯文本分类
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