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Maximum Likelihood

美:[ˈmæksɪməm ˈlaɪklihʊd]查词链接:https://www.dute.org/dict/maximum_likelihood复制链接
最大似然估计:一种从样本数据中估计总体参数(如均值和方差)的统计方法,选择作为估计值的参数值最大化获得观察数据的概率。
查看英英释义
abstract:
In statistics, maximum-likelihood estimation (MLE) is a method of estimating the parameters of a statistical model. When applied to a data set and given a statistical model, maximum-likelihood estimation provides estimates for the model's parameters.

网络释义
最大似然估计
最大似然估计(Maximum Likelihood,ML)是一种具有理论性的点估计法统计学中的自由度是什么意思在统计学中,自由度指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数...
最大似然法
最大似然法(Maximum Likelihood,ML)是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型...
最大概似法
本研究以最大概似法(Maximum Likelihood)作为LISREL模型的估计方法建构出休闲度假旅馆关系品质模式,在整体模式配适度方面,可从表1休闲度假旅馆关系品质模式估计结果中发...
最大似然
文献[1]给出了加性复高斯白噪声中正弦波信号频率的最大似然(Maximum likelihood,ML)估计,该算法的性能接近克拉美罗限(Cramer-Raolower bound,CRLB),是最优估计,但需要进行频率一维搜索,计算量太大,不利于工程实...
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