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Markov chain Monte Carlo
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https://www.dute.org/dict/Markov_Chain_Monte_Carlo复制链接 马尔可夫链蒙特卡尔理论（MCMC）
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abstract:
In statistics, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods (which include random walk Monte Carlo methods) are a class of algorithms for sampling from probability distributions based on constructing a Markov chain that has the desired distribution as its equilibrium distribution. The state of the chain after a large number of steps is then used as a sample of the desired distribution.
网络释义
马尔科夫蒙特卡洛
MCMC是Markov chain Monte Carlo(马尔科夫蒙特卡洛)的缩写，它是一种用马尔可夫链从随机分布取样的算法。通过调用 MCMC 对象的 sample() ，可以对 pcoin 的后验概率分布进行取样。
蒙特卡罗
针对传统的基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的自适应重要抽样法只适用于连续变量系统的不足,提出考虑混合变量的基于MCMC的自适应重要抽样法,以支...
马尔可夫链蒙特卡洛
... Markov chain Monte Carlo; Gibbs sampler 摘要: 提出大型电力系统可靠性评估的一种新的蒙特卡洛 模拟方法马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov chain Monte Ca[gap=539]关键词:大型电力系统;可靠性评估;马尔可夫链蒙特卡洛 方法;Gibbs抽样器 ..
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