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Laplacian Eigenmaps
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https://www.dute.org/dict/Laplacian_Eigenmaps复制链接 拉普拉斯特征映像
网络释义
拉普拉斯特征映射
实现降维的流形学方法有很多，其中Laplacian Eigenmaps（拉普拉斯特征映射）是被证明过能收敛的有效方法。
特征映射法
...主要包括多维尺度方法(MDS)、 等距映射方法（ISOMAP）、 局部线性嵌入方法（LLE）、 拉普拉斯特征映射法（Laplacian eigenmaps） 等。 本文结合核方法与局部线性嵌入方法提出一种基于核局部线性嵌入（KLLE） 的非线性数据处理方法。
映射算法
...多维尺度法（CMDS），另一类是非线性的维数约减算法，如局部线性嵌入算法（LLE）、拉普拉斯特征映射算法（Laplacian Eigenmaps）和等距映射算法（Isomap）。本节将对这些算法进行详细阐述。
特征映射算法
...学习研究中的几种常见的算法：等度归映射算法（isomap，isometric mapping），拉普拉斯特征映射算法（le，laplacian eigenmaps），局部线性嵌套算法（lle，loc..
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