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Hidden Markov Models
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隐马尔科夫模型
2 隐马尔科夫模型法 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models,HMM)是一种概率论模型,这种方法已经成功应用于多个领域,如语音识别、光学字符识别等。
隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)是迄今在语音识别中应用得最成功的一种方法,它的状态转移原理结合了语音信号连续状态的事实,使其在语音识别中能取得较好的效果...
夫模型
...成为机器人技术和规划技术的主体工作的基础,而 对马尔可夫模型(Markovmodel)扩展的隐含马尔可夫模型(Hidden Markov models,HMMs)是动态贝叶斯网络的一个特例。在自然语言理解方面,统计的 方法向基于语义的方法提出了挑战。
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