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输入要查询的单词：
GMM-UBM
网络释义
背景模型
系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型(GMM-UBM)建模的说话人确认算法,采用了Mel倒谱系数(MFCC)作为说话人特征.
通用背景模型
2 说话人识别系统的框架 高斯混合模型-通用背景模型（Gaussian Mixture Model- Universal Background Model，GMM-UBM）是说话人识别系 统最为常用的一种模型 [6] 。其中UBM是一个与说话人无关， 高阶的高斯混合模型。
法
...1引言混合高斯-背景模型算法(Gaussian M ixtureModel-Universal Background Model,GMM-UBM)是自动语种识别系统中的一个重要方法,特别是在引入移位差分倒谱特征(Shifted Delta Cep...
高斯混合模型
对于大量集外话者存在的问题,本文采用高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Uniform Background Model, GMM-UBM)对说话人建模,以此为基础从说话人集内外分类和说话人确认两个方面研究如何减少系统对集外话者的误识。
常用短语
- GMM- UBM高斯混合模型通用背景模型
- classed GMM-UBM分类高斯混合模型
- sub-band GMM-UBM子带GMM
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