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Expectation Maximization

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期望最大化

网络释义

期望最大化

本书第一章简单介绍了EM方法，EM方法是期望最大化（Expectation Maximization）的缩写形式。在统计计算中，最大期望算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观...

最大期望

...:首先,以无督导机器学习方法为基本框架,基于未标注语料库,不使用人工词典,建立语言模型,使用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法迭代地训练模型,优化模型参数。

期望值最大化

...一套模体分析工具，是基序启发的多EM(Multiple EM for MotifElicitation)的缩写，EM指期望值最大化 ( Expectation Maximization )，是统计学中预测丢失值或未观察到的值的方法。MEME的结果与第一种方法的结果一致，找到同样的序列和锌指结构。

期望最大化算法

...期望最大化算法；场景分类；K-L 散度文献标识码：A [gap=1010]ey Words: Multi-Instance learning; Information Bottleneck; Gaussian Mixed Model; Expectation Maximization; scene classification; Kullback-Leibler Divergence ..

常用短语

Expectation Maximization Algorithm最大期望算法；EM估计；EM算法；期望最大化算法
expectation maximization em期望最大化
recursive expectation-maximization递归
Ordered Subset Expectation Maximization有序子集最大似然法；法
Maximum Likelihood-Expectation Maximization期望值最大化；似然函数期望值最大化
Maximum likelihood expectation maximization算法
EM-Expectation Maximization期望最大算法
Maximum Lidelihood-Expectation Maximization最大似然期望最大
Space-Alternating Generalized Expectation-Maximization交互空间期望最大化；空间交替最大期望算法

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Expectation Maximization

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