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Differential Evolution
美:
[ˌdɪfəˈrenʃl ˌiːvəˈluːʃn]
查词链接:https://www.dute.org/dict/differential_evolution
复制链接 差分进化:一种用于全局优化的进化算法,通过对种群中的个体进行变异、交叉和选择操作来寻找最优解。
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abstract:
In computer science, differential evolution (DE) is a method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality. Such methods are commonly known as metaheuristics as they make few or no assumptions about the problem being optimized and can search very large spaces of candidate solutions.
网络释义
差异进化算法
差异进化算法(Differential Evolution,DE)作为一种求解非线性、不可微、多极值和高维的复杂函数的有效和鲁棒 的方法,已引起了人们的广泛关注,在国...
差分进化算法
差分进化算法(Differential Evolution,DE)作为一种新兴的群体智能优化算法,因其具有较强的全局寻优能力和较快的寻优速率,逐渐成为研究的热点。
差分进化
差分进化(Differential Evolution)是一种基于种群个体间差异的启发式全局 随机搜索算法,作为进化算法的一个重要分支,逐渐被国内外学者广泛关注,最早 于1995 年由Ra...
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