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Confusion Matrix
美：
[kənˈfjuːʒn ˈmeɪtrɪks]查词链接：https://www.dute.org/dict/confusion_matrix复制链接 混淆矩阵：在机器学习和统计学中，用于评估分类模型性能的矩阵。它显示了模型预测结果与实际标签之间的对应关系，可以用于计算准确率、召回率、精确率等指标。
查看英英释义
abstract:
In the field of machine learning, a confusion matrix is a specific table layout that allows visualization of the performance of an algorithm, typically a supervised learning one (in unsupervised learning it is usually called a matching matrix). Each column of the matrix represents the instances in a predicted class, while each row represents the instances in an actual class.
网络释义
混淆矩阵
混淆矩阵（confusion matrix）是用来反映某一个分类模型的分类结果的，其中行代表的是真实的类，列代表的是模型的分类。
混合矩阵
一、混合矩阵（Confusion Matrix）: 首要用于比力分类成果和地表真实信息，可以把分类成果的精疏密程度预示在一个混合矩阵内里混合矩阵是路程经过过程将每一个地表...
常用短语
- confusion-matrix混淆矩阵
- chinese confusion matrix汉字混淆矩阵
- odorant confusion matrix气味混乱基质
- classification confusion matrix分类混淆矩阵
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