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Bayesian inference

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[数] 贝叶斯推理

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abstract:

In statistics, Bayesian inference is a method of inference in which Bayes' rule is used to update the probability estimate for a hypothesis as additional evidence is acquired. Bayesian updating is an important technique throughout statistics, and especially in mathematical statistics.

网络释义

贝叶斯推断

贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。

贝叶斯推理

...Bayesian inference, point processes, spatial prediction, spatial statistics, variogram. Received ;[gap=282]关键词：贝叶斯推理，点过程，空间预测，空间统计，变异函数。收稿接受我们感谢美国国家科学基金会为花岗岩。

贝叶斯推论

最大似然（maximum likelihood）与贝叶斯推论（ Bayesian inference ）是用来确定高斯分布参数的两种主要技术。最大似然方法假设模型参数是固定的但其大小未知。

贝叶斯法

系统发生关系用最大似然法（maximum likelihood，ML）和贝叶斯法（Bayesian inference，BI），分别用Phyml 3.1软件

常用短语

Bayesian inference network网络
Bayesian Inference Software贝叶斯推论软件
Bayesian Inference and Decision贝叶斯推理和决策
Bayesian inference networks网络
Bayesian Inference and Statistical Computing贝叶斯推断与统计计算
Bayesian Inference method方法
Bayesian inference criterion的贝氏推论规则
Bayesian Inference & Computational Methods贝叶斯理论推断和计算机方法

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Bayesian inference

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