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Back Propagation

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反向传播:一种在神经网络中用于调整权重和偏差的算法,通过计算误差的梯度并将其传播回网络的前一层来更新参数。

网络释义
反向传播
尤其是基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前馈网络(Multiple Lay-er Feedforward Network),即BP网络,可以以任意精度逼近任意连续函数,所以广泛地应用于非线性建...
反向传播算法
前言: 研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好...
神经网络
...作为输入,以挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)检测为标准,建立经粒子群优化的BP神经网络(back propagation,BP)即食海参新鲜度判别模型,新鲜度等级判别准确率分别为90%,95%和80%.
算法
本文重点研究了误差反传算法(Back Propagation,BP),为了提高传统BP算法的学习速度,论文对传统算法进行了改进。
常用短语
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