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Anomaly Detection

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异常检测：在数据挖掘中，对不符合预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。

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abstract:

Anomaly detection (also known as outlier detection) is the search for items or events which do not conform to an expected pattern. The patterns thus detected are called anomalies and often translate to critical and actionable information in several application domains.

网络释义

异常检测

...的簇。K均值算法根据用户指定的参数来选择K个簇的初始质心，然后将数据点经过多次指派，并更新簇的质心，直到最后质心不发生变化。异常检测（Anomaly Detection）：识别其特征显著不同于其他数据的观测值。例如，对于特定的患者，不寻常的影像检查结果可能指出潜在健康问题。

异常检测模型

（1）异常检测模型（anomaly detection）：检测与可接受行为之间的偏差。如果可以定义每项可接受的行为，那么每项不可接受的行为就应该是入侵。

异常侦测

异常侦测(Anomaly Detection)：需事先收集不正常使用的行为特征，建立特征资料库，储存各种不正常行为的特征，当受监测的使用者或系统行为与特征资料库检测...

检测模型

（1）异常检测模型（anomaly detection）：检测与可接受行为之间的偏差。如果可以定义每项可接受的行为，那么每项不可接受的行为就应该是入侵。

常用短语

Protocol Anomaly Detection侦测
network anomaly detection网络异常检测；节点检测；网络流量异常检测
magnetic anomaly detection磁场异常探测；磁异常探测；声纳浮标和磁异侦查
Traffic Anomaly Detection流量异常检测
Anomaly Detection System异常检测系统；侦测系统
Anomaly Detection Model异常检测模型
Anomaly Detection Technology异常检测技术
Performance Anomaly Detection性能异常检测
Host Anomaly Detection主机异常检测

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Anomaly Detection

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{error}

{word}

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{num}、{title}