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Akaike information criterion

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赤池信息量准则:一种用于模型选择的统计量,用于衡量模型拟合优度与模型复杂度之间的平衡,值越小表示模型越好。
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abstract:
The Akaike information criterion (AIC) is a measure of the relative quality of a statistical model, for a given set of data. As such, AIC provides a means for model selection.

网络释义
赤池信息量准则
...赤池信息量准则[gap=1424]Key words: surface reconstruction; neural network; radical basis function; akaike information criterion...
赤池信息准则
... 第四章 非线性回归模型的 线性化 内容提要第一节 变量之间的非线性关系 线性...6、赤池信息准则(Akaike information criterion, AIC) :时间序列分析中最常用的..
Akaike信息准则
结果:根据Akaike信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)和广义AIC(Generalized AIC with penalty equal to 3,GAI...
准则
...于最后滞后期的选取,有多种方法可供选择,在这里我们选择一种常用的方法是利用Akaike信息准则(Akaike Information Criterion), 另外还可以利用修正的R2决定滞后项数,即添加滞后项,直到修正的R2不再增加为止。
常用短语
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