1. 熟悉的 JSON.stringify()
在浏览器端或服务端， JSON.stringify()都是我们很常用的方法：
- 将 JSON object 存储到
localStorage中 - POST 请求中的 JSON body
- 处理响应体中的 JSON 形式的数据
- 甚至某些条件下，我们还会用它来实现一个简单的深拷贝
- ……
在一些性能敏感的场合下（例如服务端处理大量并发），或面对大量 stringify 的操作时，我们会希望它的性能更好，速度更快。这也催生了一些优化的 stringify 方案/库，下图是它们与原生方法的性能对比：
绿色部分时原生 JSON.stringify()，可见性能相较这些库都要低很多。那么，在大幅的性能提升背后的技术原理是什么呢？
本站提供了 JSON 相关的工具，包括：
- JSON 校验工具：支持 JSON 有效性检测、格式化 JSON、压缩 JSON以及转义等功能
- XML 转 JSON 工具：支持把 XML 格式转换成 JSON 格式，以及把 JSON 数据转换成 XML 格式的数据
- YAML 转 JSON 工具：支持把 YAML 格式转换成 JSON 格式，以及把 JSON 数据转换成 YAML 格式的数据
2. 比 stringify 更快的 stringify
由于 JavaScript 是动态性很强的语言，所以对于一个 Object 类型的变量，其包含的键名、键值、键值类型最终只能在运行时确定。因此，执行 JSON.stringify() 时会有很多工作要做。在一无所知的情况下，我们想要大幅优化显然无能为力。
那么如果我们知道这个 Object 中的键名、键值信息呢 —— 也就是知道它的结构信息，这会有帮助么？
看个例子，下面这个 Object：
const obj = {
name: "King Kong",
status: 1,
working: false
};我们对它应用 JSON.stringify()，得到结果为：
JSON.stringify(obj);
// {"name":"King Kong","status":1,"working":false}现在如果我们知道这个 obj的结构是固定的：
- 键名不变
- 键值的类型一定
那么其实，我可以创建一个“定制化”的 stringify 方法：
function myStringify(o) {
return (
'{"name":"'
+ o.name
+ '","status":'
+ o.status
+ ',"isWorking":'
+ o.working
+ '}'
);
}看看我们的 myStringify 方法的输出：
myStringify({
name: 'King Kong',
status: 1,
working: false
});
// {"name":"King Kong","status":1,"isWorking":false}
myStringify({
name: 'Heydison',
status: 2,
working: true
});
// {"name":"Heydison","status":2,"isWorking":true}可以得到正确的结果，但只用到了类型转换和字符串拼接，所以“定制化”方法可以让 stringify 更快。
总结来看，如何得到比 stringify 更快的 stringify 方法呢？
- 需要先确定对象的结构信息
- 根据其结构信息，为该种结构的对象创建“定制化”的
stringify方法，其内部实际是通过字符串拼接生成结果的 - 最后，使用该“定制化”的方法来 stringify 对象即可
这也是大多数 stringify 加速库的套路，转化为代码就是类似：
import faster from 'some_library_faster_stringify';
// 1. 通过相应规则，定义你的对象结构
const theObjectScheme = {
// ……
};
// 2. 根据结构，得到一个定制化的方法
const stringify = faster(theObjectScheme);
// 3. 调用方法，快速 stringify
const target = {
// ……
};
stringify(target);3. 如何生成“定制化”的方法
根据上面的分析，核心功能在于，根据其结构信息，为该类对象创建“定制化”的 stringify 方法，其内部实际是简单的属性访问与字符串拼接。
为了了解具体的实现方式，下面我以两个实现上略有差异的开源库为例来简单介绍一下。
3.1. fast-json-stringify
下图是根据 fast-json-stringify 提供的 benchmark 结果，整理出来的性能对比。
可以看到，在大多数场景下具备2-5倍的性能提升。
3.1.1. scheme 的定义方式
fast-json-stringify 使用了 JSON Schema Validation 来定义（JSON）对象的数据格式。其 scheme 定义的结构本身也是 JSON 格式的，例如对象：
{
name: 'King Kong',
status: 1,
working: false
}对应的 scheme 是：
{
title: 'Example Schema',
type: 'object',
properties: {
name: {
type: 'string'
},
status: {
type: 'integer'
},
working: {
type: 'boolean'
}
}
}其 scheme 定义规则丰富，具体使用可以参考 Ajv 这个 JSON 校验库。
3.1.2. stringify 方法的生成
fast-json-stringify 会根据刚才定义的 scheme，拼接生成出实际的函数代码字符串，然后使用 Function 构造函数在运行时动态生成对应的 stringify 函数。
在代码生成上，首先它会注入预先定义好的各类工具方法，这一部分不同的 scheme 都是一样的：
var code = `
'use strict'
`;
code += `
${$asString.toString()}
${$asStringNullable.toString()}
${$asStringSmall.toString()}
${$asNumber.toString()}
${$asNumberNullable.toString()}
${$asIntegerNullable.toString()}
${$asNull.toString()}
${$asBoolean.toString()}
${$asBooleanNullable.toString()}
`;其次，就会根据 scheme 定义的具体内容生成 stringify 函数的具体代码。而生成的方式也比较简单：通过遍历 scheme。
遍历 scheme 时，根据定义的类型，在对应代码处插入相应的工具函数用于键值转换。例如上面例子中 name 这个属性：
var accessor = key.indexOf('[') === 0 ? sanitizeKey(key) : `['${sanitizeKey(key)}']`
switch (type) {
case 'null':
code += `
json += $asNull()
`
break
case 'string':
code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asString(obj${accessor})` : `json += $asString(obj${accessor})`
break
case 'integer':
code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asInteger(obj${accessor})` : `json += $asInteger(obj${accessor})`
break
……上面代码中的 code 变量保存的就是最后生成的函数体的代码串。由于在 scheme 定义中，name 为 string 类型，且不为空，所以会在 code 中添加如下一段代码字符串：
"json += $asString(obj['name'])"说明：由于还需要处理数组、及联对象等复杂情况，实际的代码省略了很多。
然后，生成的完整的 code 字符串大致如下：
function $asString(str) {
// ……
}
function $asStringNullable(str) {
// ……
}
function $asStringSmall(str) {
// ……
}
function $asNumber(i) {
// ……
}
function $asNumberNullable(i) {
// ……
}
/* 以上是一系列通用的键值转换方法 */
/* $main 就是 stringify 的主体函数 */
function $main(input) {
var obj = typeof input.toJSON === 'function'
? input.toJSON()
: input
var json = '{'
var addComma = false
if (obj['name'] !== undefined) {
if (addComma) {
json += ','
}
addComma = true
json += '"name":'
json += $asString(obj['name'])
}
// …… 其他属性(status、working)的拼接
json += '}'
return json
}
return $main最后，将 code 字符串传入 Function 构造函数来创建相应的 stringify 函数。
// dependencies 主要用于处理包含 anyOf 与 if 语法的情况
dependenciesName.push(code)
return (Function.apply(null, dependenciesName).apply(null, dependencies))3.2. slow-json-stringify
slow-json-stringify 虽然名字叫 "slow"，但其实是一个 "fast" 的 stringify 库。
The slowest stringifier in the known universe. Just kidding, it's the fastest (:
它的实现比前面提到的 fast-json-stringify 更轻量级，思路也很巧妙。同时它在很多场景下效率会比 fast-json-stringify 更快。
3.2.1. scheme 的定义方式
slow-json-stringify 的 scheme 定义更自然与简单，主要就是将键值替换为类型描述。还是上面这个对象的例子，scheme 会变为：
{
name: 'string',
status: 'number',
working: 'boolean'
}确实非常直观。
3.2.2. stringify 方法的生成
不知道你注意到没有：
// scheme
{
name: 'string',
status: 'number',
working: 'boolean'
}
// 目标对象
{
name: 'King Kong',
status: 1,
working: false
}scheme 和原对象的结构是不是很像？
这种 scheme 的巧妙之处在于，这样定义之后，我们可以先把 scheme JSON.stringify 一下，然后“扣去”所有类型值，最后等着我们的就是把实际的值直接填充到 scheme 对应的类型声明处。
具体如何操作呢？
首先，可以直接对 scheme 调用 JSON.stringify() 来生成基础模版，同时借用 JSON.stringify() 的第二个参数来作为遍历方法收集属性的访问路径：
let map = {};
const str = JSON.stringify(schema, (prop, value) => {
const isArray = Array.isArray(value);
if (typeof value !== 'object' || isArray) {
if (isArray) {
const current = value[0];
arrais.set(prop, current);
}
_validator(value);
map[prop] = _deepPath(schema, prop);
props += `"${prop}"|`;
}
return value;
});此时，map 里收集所有属性的访问路径。同时生成的props可以拼接为匹配相应类型字符还的正则表达式，例如我们这个例子里的正则表达式为：
/"name"|"status"|"working"|"(string|number|boolean|undef)"|\\[(.*?)\\]/然后，根据正则表达式来顺序匹配这些属性，替换掉属性类型的字符串，换成统一的占位字符串 "__par__"，并基于 "__par__" 拆分字符串：
const queue = [];
const chunks = str
.replace(regex, (type) => {
switch (type) {
case '"string"':
case '"undefined"':
return '"__par__"';
case '"number"':
case '"boolean"':
case '["array-simple"]':
case '[null]':
return '__par__';
default:
const prop = type.match(/(?<=\").+?(?=\")/)[0];
queue.push(prop);
return type;
}
})
.split('__par__');这样你就会得到 chunks 和 props 两个数组。chunks 里包含了被分割的 JSON 字符串。以例子来说，两个数组分别如下：
// chunks
[
'{"name":"',
'","status":"',
'","working":"',
'"}'
]
// props
[
'name',
'status',
'working'
]最后，由于 map 中保存了属性名与访问路径的映射，因此可以根据 prop 访问到对象中某个属性的值，循环遍历数组，将其与对应的 chunks 拼接即可。
从代码量和实现方式来看，这个方案会更轻便与巧妙，同时也不需要通过 Function、eval 等方式动态生成或执行函数。
4. 总结
虽然不同库的实现有差异，但从整体思路上来说，实现高性能 stringify 的方式都是一样的：
- 开发者定义 Object 的 JSON scheme
- stringify 库根据 scheme 生成对应的模版方法，模版方法里会对属性与值进行字符串拼接（显然，属性访问与字符串拼接的效率要高多了）
- 最后开发者调用返回的方法来 stringify Object 即可
归根到底，它本质上是通过静态的结构信息将优化与分析前置了。
最后，还是想再提一下：
- 所有的 benchmark 只能作为一个参考，具体是否有性能提升、提升多少还是建议你在实际的业务中测试
- fast-json-stringify 中使用到了
Function构造函数，因此建议不要将用户输入直接用作 scheme，以防一些安全问题
全文完。